产品经理怎么样用图表传达数据信息(多图) – 产品经理西蒙

上文有点仓促了,结尾没有写好。补上:

对劣质成本分析的时候应该注意:

1、在进行劣质成本分析的时候,要注意区分成本和必要的浪费。要注意一个关系,对必要浪费的控制会导致其他成本的上升。例如前文说到四小时送一次货,那么会导致油费的上升。

2、由于劣质成本的普遍存在,因此在流程改进的时候,应该首先关注那些改进效果明显、便于操作的劣质成本。循序渐进、有计划、有步骤的进行管理和改进。对于某些隐藏较深的劣质成本,要充分利用头脑风暴法、广泛听取各方面的意见,找出潜在的改进机会。

3、企业应注重对劣质成本管理理念的灌输与培育。对于某些部门或个人,很有可能会从部门利益或个人角度出发去争取各种费用指标,而不考虑企业的整体劣质成本支出。在这种情况下,企业可以通过部门经济增加值考核的方式,引导部门注重控制劣质成本支出。

对前文讲的流通合格率的补充说明:

流通合格率揭示的是一种规律:企业在生产中,往往不能“一次性把事情做好”,那么在生产过程中,必然会造成成本增加、生产周期延误、流程效率降低等问题。流通合格率就是我们发现中间过程缺陷的一种方法。通过流通合格率,能够更加准确地反映流程质量和流程成本。企业通过流通合格率也就能够实现对企业生产过程的全过程监控,提高每一步骤的产出质量,降低综合经营成本的支出,从而真正提高企业的管理水平。

而六西格玛在流通合格率中就是在昭示一种普适的参考标准。

流通合格率的计算方法:

流通合格率(PTY)={进入步骤的工作或产品数量-(无法更正的差错数量+需要返工的差错数量)}/{进入步骤的工作或产品数量}

然后将各步骤的流通合格率相乘,就是整个流程的流通合格率。

在这里要注意的是,对于生产流程而言,视线注意的焦点在几个流程步骤上,那么也可以将这个几个流程步骤单独相乘计算。也就是这一段的整个通过率。

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接下来进入我们今天的正文——统计图表表达技巧:

统计图表的作用:

统计图表可以更加直观、形象地表现出数据之间的差异程度或是变化趋势,尤其是在数据量较大的情况下,统计图表这种直观效果更加明显,对解决问题提供了很大的帮助或是对问题进行论述的论据。同时,通过对重点图形、数据的差异化颜色、字体设置,可以将问题更加有效的传递给第三者。

根据用途,我们将图表划分为成分比较、排序比较、时间序列、频率分布、相关性比较、多重数据比较六大类。

a、成分比较

成分比较也称为构成分析,用于比较各部分占整体的比例,通常用饼图表示。

饼图:

饼图使用方式:

表达一个整体中各个组成部分的静态构成数据。

优点:可以容纳多个组成部分。

缺点:一个饼状图只可展示一组构成数据。需对比时需要再列一个饼状图。

组合柱状图:

使用方法:

1、一个整体中多个成分的相同元素对比数据

2、同类别项目在Y轴方向上的数据表现

3、同一元素在Y轴方向的数据表现以及在X轴上的变化表现(X轴通常表示时间)

优点:使用方式灵活多变,即可对构成进行静态展示,又可对某一项目按照X轴的变化进行动态展示(一般是时间)

缺点:因其灵活多变,而不可过多使用不同规则的组合柱状图,对同一论题,在需要多次使用该方法展示时,要统一展示规则(逻辑)

b、排序比较:

单一柱状图:

使用方式:

按表达目的,对数据进行由高到低,或是由低到高进行排序。

 

c、时间序列:

单一柱状图/组合柱状图

使用目的:

用于展示按时间顺序发展的走势或趋势。

 

单一折线图/复合折线图:

使用方式同上

优点:可以容纳多个对比元素,在X方向上进行对比

 

 

d、频率分布

 

单一柱状图

频率分布图也称直方图,用于展示数据的分布情况。

 

e、相关性比较

什么是相关性比较:是指分析两组数据间的对应关系。它最直观的表示方法是使用散点图,并在散点图之间人为添加趋势线的方式展示数值间的关系。

散点图:

使用方式:用于表达两组数据a有正相关b没有正相关这两种关系时使用,连续数据和离散数据均适用。

f、多重数据比较

当数据组N≤3时,可以使用柱状图展示。

当当数据组N>3时,建议使用雷达图进行展示。

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下节预报:图表的的用途分析之趋势分析、相关性分析、差异分析等

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