STL学习笔记 – 高洪臣

【摘要】简介 STL(Standard Template Library),即标准模版库,涵盖了常用的数据结构和算法,并具有跨平台的特点。STL是C++标准函数库的一部分,如下图所示: STL含有容器、算法和迭代器组件,其之间的合作如下图所示: STL的底层机制都是以RB-tree(红黑树)完成的。[……]

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Nlog、elasticsearch、Kibana以及logstash在项目中的应用(二) – 风~继续吹

【摘要】上一篇说如何搭建elk的环境(不清楚的可以看我的上一篇博客http://www.cnblogs.com/never-give-up-1015/p/5715904.html),现在来说一下如何用Nlog将日志通过logstash写入elasticsearch。 新建一个项目,用nuget引入N[……]

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『.NET Core CLI工具文档』(九)dotnet-run – SeayXu

【摘要】说明:本文是个人翻译文章,由于个人水平有限,有不对的地方请大家帮忙更正。 原文: “dotnet run” 翻译: “dotnet run” 名称 dotnet run 没有任何明确的编译或启动命令运行“就地”(即运行命令的目录)源代码。 概要 `dotnet run [ framework[……]

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一个三年工作经验的软件工程师的经验之谈 – 海角在眼前

【摘要】时间过得很快,我做软件工程师已经三年整了。我没有做过一个项目,一直在做框架相关的工作,有时维护Web框架代码,有时写移动Hybrid的前端UI框架,也有时做开发工具或自动编译平台等。 我想分享下这段时间在工作上的个人经验,分为几点: 做框架的态度 我工作中做得最多就是框架,框架的本质是提高重[……]

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一张图理解prototype、proto和constructor的三角关系 – 小火柴的蓝色理想

【摘要】[1]图示[2]概念[3]说明[4]总结 阅读全文

使用Idea编写javaweb以及maven的综合(一) – 白鹏

【摘要】idea中使用maven 阅读全文

Machine Learning In Action 第二章学习笔记: kNN算法 – 无_名_小_卒

【摘要】本文主要记录《Machine Learning In Action》中第二章的内容。书中以两个具体实例来介绍kNN(k nearest neighbors),分别是: 通过“约会对象”功能,基本能够了解到kNN算法的工作原理。“手写数字识别”与“约会对象预测”使用完全一样的算法代码,仅仅是数[……]

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信号 – _in_the_way

【摘要】一、信号的产生: 1.用户在终端按下某些键时,终端驱动程序会发送信号给前台进程 例如: Ctrl-C产生SIGINT信号 Ctrl-产生SIGQUIT信号 Ctrl-Z产生SIGTSTP信号 2.硬件异常产生信号,这些条件由硬件检测到并通知内核,然后内核向当前进程发送适当的信号。 例如:当前[……]

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OpenCV 之 支持向量机 (一) – 胡马依北风

【摘要】统计学习方法是由 模型 + 策略 + 算法 构成的,构建一种统计学习方法 (例如,支持向量机),实际上就是具体去确定这三个要素。 1 支持向量机 支持向量机,简称 SVM (Support Vector Machine),是一种二分分类模型。 1) 基本模型 (model) 定义在特征空间上[……]

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Rabbitmq 性能测试 – 风云力

【摘要】Rabbitmq 使用方式的 排查和一些相关事宜 阅读全文

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