oracle表连接——处理连接过程中另外一张表没有相关数据不显示问题 – WhyWin

  一个数据表基本上很难满足我们的查询要求,同时,将所有的数据都保存在一个表格中显然也不是一种好的数据库设计,为了避免数据的冗余,删除、更新异常,我们通常需要建立一张外键表,通过表连接,来获取我们自己想要得到的数据,所以在数据查找中,表连接是一个经常使用到的操作,下面我们来看看两个或者几个表有哪些方式是可以连接的。

  经常遇到的问题:我们或许在表连接的过程中用于连接的另外一张表数据为空,导致某些数据得不到。我们要怎么解决呢?????

  我们就先从介绍表连接的方式开始,在介绍的过程中,就会得到解决。


 

假如我们有下面两张数据表

请看 “Persons” 表:

Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

请注意,”Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 “Orders” 表:

Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65

请注意,”Id_O” 列是 Orders 表中的的主键,同时,”Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

请留意,”Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。


方式1:根据两个或多个表中的列之间的关系

  我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

  谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

 

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678

 

  这个方式看起来很直观,也是我们经常比较常用的,但没办法解决上面的问题,但是我们可以使用下面的join方式解决。


方式2:join

不同的 SQL JOIN

  除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

  下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

 


 

1)、SQL INNER JOIN 关键字

  在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

 

 

INNER JOIN 关键字语法

 

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

 

  注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

内连接(INNER JOIN)实例

  现在,我们希望列出所有人的定购。

  您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678

  INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 “Persons” 中的行在 “Orders” 中没有匹配,就不会列出这些行。

 


 

2)、SQL LEFT JOIN 关键字

  LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。(可以解决上面的问题

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

  注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

左连接(LEFT JOIN)实例

  现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 – 如果有的话。

  您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

 

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George  

  LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行


 

3)、SQL RIGHT JOIN 关键字

  RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

 

  注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

右连接(RIGHT JOIN)实例

  现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 – 如果有的话。

  您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
    34764

  RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行


 

4)、SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

  注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

全连接(FULL JOIN)实例

  现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。

  您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

 

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George  
    34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 “Persons” 中的行在表 “Orders” 中没有匹配,或者如果 “Orders” 中的行在表 “Persons” 中没有匹配,这些行同样会列出

 

  致谢:感谢您的耐心阅读!

 

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